王启旻：AI如何真正落地并赋能营销场景？

利用AI实现品牌降本增效，不能只是通过使用AI工具，品牌要建立和训练出和自身场景垂直的模型。

随着时间的推移，从在美妆快消行业度过了多年，到进入服务业，王启旻始终保持对创新的热爱，他的职责也不断扩展到了品牌、营销、市场和IT等领域，为企业创造增长和创新的机会。在数字化技术的浪潮下，业务场景结合AI训练正经历着巨大的革命。王启旻一直致力于使用AI技术赋能营销场景，帮助企业实现增长和不断改进。今年，王启旻迈出了更大胆的一步，将精力投入到了人工智能的实际应用和落地中。

下面通过四个不同角度案例向大家一一展现

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案例一：公域

解决行业痛点：获客成本高，渠道分散，转化率低，投流依赖大

在面对获客成本高、渠道分散、转化率下降等痛点时，我们采用了创新的方法，以解决这些挑战。首先，我们针对公域需求问题，实施了一个基于爬虫、GPT和RPA的解决方案。在线上，海量的碎片化信息每天都存在，代表着客户的巨大需求。这种信息通常都散落在各个自媒体平台上，不易被发现，也不易及时回复，从而白白流失掉很多的潜在客户。

现在，通过使用爬虫技术，我们能够识别并清洗这些碎片化信息，然后通过RPA整合到后续的标准操作流程（SOP）中。我们区分了两种信息：一种是价值有限的信息，另一种是有潜在价值的线索。我们通过GPT，结合行业知识库和自有数据，理解客户提出的专业问题，并为其提供有价值的答案。然而，需要强调的是，AI并不是解决整个业务链条的工具，而是在筛选和清洗信息方面发挥关键作用。最终的成交还需要人工干预，因此我们将高价值线索分配给客服团队，以便进行最后的沟通和转化。

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这个新方法使我们的团队不再需要花费大量时间来清洗信息，因为他们只需要处理高价值的线索，从容应对最后的冲刺、承担或邀约到店。高价值的线索会被归类成一个清晰的列表，包括它们的来源平台、帖子、评论内容、作者等信息，使我们的人员能够迅速回应和跟进，从而实现最终的转化。根据我们的漏斗测试，每五天从数千条评论中筛选出大约100个商机，其中约70%是合格的商机，而在这70%中，有25个商机是有意向的，最终20%能够转化为实际到店和成交。

因此，在实施这一方法的第一个月，我们通过AI获客方式，成功新增了大约250个潜在客户，最终实现了70万的销售额。尽管这数字相对较小，但对于我们来说，这是一项重要的突破，为业务增长带来了新的机会。这个创新的方法为我们带来了有价值的成果，打开了一个以前未曾涉足的领域。

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案例二：私域

解决行业痛点：多部门管理多个社交媒体账号，而互动信息碎片化，难以有效回应，导致潜在商机丧失

在品牌管理中，私域管理已经成为一项关键任务。然而，管理多个社交媒体账号和处理大量的客户互动可能会让品牌面临挑战，尤其是在确保每一条互动都得到有效回应的情况下。

为了解决这一问题，通过引入了GPT和爬虫技术，使我们能够实时监控各个平台上的评论和互动。这些信息被识别并筛选，重点关注潜在商机，以便我们能够迅速回应。同时，GPT的训练也允许我们在自动化流程中引导潜在客户，例如通过提供链接或优惠券。这些方法使得我们能够将一些商机自动推送到具体的新媒体平台，有些是通过链接或优惠券，有些则是通过人工客服来促成到店和成交。

此外，每个分店都有导购，他们需要维护大量社交媒体账号。以前，我们无法要求他们每天主动寻找商机，但现在，通过以上的方法，我们的人工客服可以在一个小时内立即回应潜在客户的需求。

这个创新方法带来了显著的改进。以前，我们的回复率仅为20%，因为许多客户的留言被错过。但在引入GPT后，我们几乎可以100%回复客户的留言，并且回复速度显著提高。以前，我们需要分配四个人来处理各个平台上的信息，但现在只需要一个人来控制这一过程，其余的任务可以分配给客服。

过去，我们只能发现大约5%的商机，但现在我们能够找到大约80%的商机，这对于我们来说是一个巨大的增长。这意味着大部分商机不再被错过，客户不再被迫在其他地方寻找答案。这种方法还改变了推送逻辑，从以前的优惠券方式变成了更个性化的互动方式。以前的领券率仅为22%，但现在，由于互动的增加，问询率已经提高到36%。

最终，从业务的角度来看，我们的转化率也有了显著的改进。以前的转化率大约为3%，但引入GPT后，转化率提高到了8%，这是一个增长了5个百分点的巨大飞跃。这个案例表明，通过引入GPT和重新构建客服模型，我们能够在私域管理中实现显著的改进，而不必大规模改变我们的业务流程。这为我们的数字化战略带来了巨大的增量，使我们能够更加高效地管理客户互动和推动转化。

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案例三：数字人应用场景

数字人技术：AI 辅助实现更高效的业务增长

在数字化和营销切新的旅程中，我们经常面临一个普遍的挑战：如何在有限的资源下进行大规模的短视频和直播制作。我们都理解短视频和直播对品牌至关重要，但由于有限的人力资源，扩大团队可能无法带来理想的回报，而维持较小的团队则难以胜任繁重的任务。因此，我开始研究数字人技术，探索它在业务增长和成本控制方面的潜在价值。

我首次尝试将数字人技术应用于一些平台上的直播和视频内容制作。尽管我承认这并不是一个完全成熟的应用，但经过几个月的实践，我坚信数字人对品牌方有着实际的价值。使用数字人，我可以制作视频，而无需依赖医生或其他专业人士。以前，我必须不断协调与知名医生的录制安排，但由于他们时间有限，这成为了一个瓶颈。如今，数字人能够为我代替医生，授权协议上的签名，而我可以根据需要自由克隆他们的形象，同时也为医生节省了时间。

另一个场景是我在直播方面面临的挑战。为了在特定时间段内进行直播，我的团队需要布置场景、设置灯光、进行彩排等工作，但团队的能力和时间都有限。数字人在一定程度上弥补了这些缺陷，填补了团队不足之处，允许我们扩大直播的时间范围。当然，数字人不能完全替代真人主持，但它可以填补无人时段，这对我们来说非常宝贵。

此外，我还将数字人技术应用于5G视频外呼领域，替代了以前的冷冰冷的AI电话。数字人外呼的成功率高于传统AI电话，因为它模拟了人的外貌和声音，更容易引起客户的兴趣。我通过数字人外呼重新激活了半年以上沉寂的客户，并取得了显著成效。数字人的接通率达到了30%左右，加微率提高了三倍多，这表明数字人在客户互动和联系维护方面具有显著的潜力。

这些应用的成果也非常可观。我的领券率提高了3倍，而挂断率下降了34%。从业务角度看，这意味着数字人技术的应用不仅提高了客户互动参与度，还极大地提高了制作效率，甚至有助于提高销售转化率。数字人技术在不同场景下的应用为我们的数字化战略提供了巨大便利，同时也为业务增长和成本控制做出了重要贡献。这是数字化创新的一个成功案例，为我们带来了更高效的运营和更多商机。

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案例四：内容图像训练

应对巨大的内容需求挑战：AI助力高效内容生产

在数字化时代，众多企业面临着巨大的内容需求，每天都需要为不同的媒体平台制作大量内容，尤其是在电商领域。增加人力资源虽然可以应对这一需求，但成本却会剧增，而减少人力可能导致产出下降。为了解决这一困境，我组建了一个专注于研究如何使用建模和大数据模型来替代或减少人工工作，以提高内容生产效率的团队。

首先，我介绍了如何利用AI来解决图片生成的难题。在过去，我们为品牌制作内容通常需要进行一系列任务，包括质检、领单发布、跟踪和复盘等工作。我改进了这一流程，引入了AI，尤其是GPT-3.5模型，以减少手动操作，提高制作效率。借助AI，我能够在同一天内创作更多素材，从而提高了产出。接下来，我详细说明了AI模型的训练逻辑，展示如何使用大数据模型生成文本内容，并优化了训练过程，以提高效率和内容质量。

在图像领域面临的挑战和解决方案。以家居场景为例，因为该场景包括了多种产品，并且可控制的数量相对较大。我采用了稳定分割（SD）来训练模型，并通过多种渠道导入了大量图像进行训练。我特别强调了数据的格式化和标准化对于确保模型正确理解图像内容和场景的重要性。通过不断的调整和迭代，我成功地让模型更好地理解物品与场景之间的关系。

最后，我希望未来能将这一技术前端化，以便为其他品牌提供服务。未来，将这项技术转化为一个产品，使其他品牌可以轻松上传图像、选择场景和文案，然后生成电商详情页，为其他品牌提供服务，我相信这一技术的发展将为很多企业带来更多创新和商机。

本文内容来自于王启旻先生在 2023第九届 CDIE 数字化创新博览会—营销论坛上的个人演讲。

个人介绍

王启旻 Kevin

德伦口腔集团 副总经理

简介：王老师有着18年的市场营销实战经验，尤其多年来在快消品行业一直担任集团营销核心高管职位，并曾服务过多个知名品牌，并且多年来一直致力于研究和实践利用数字化营销的创新模式和工具，帮助品牌去突破传统渠道的业务瓶颈，寻找新的业务增长点，同时坚持和推动品牌数字化资产的沉淀和利用，让所有的营销和投放等决策方向均能基于多维度的数据化结论而被准确制定出来，提升ROI的同时降低决策出错率，让营销和消费者触达变得更加精准化和高效化，从而带动品牌整个业务结构和模式的升级。

名言：数字化赋能，全面提升企业效能和投产比的全面提升！

如果您或您的企业对营销领域需要咨询服务，我们的超级外脑专家--王启旻，将竭诚为您提供专业的意见和建议。作为华昂超级外脑的营销领域专家，他拥有丰富的经验和知识，可以帮助您在数字化和营销创新方面取得更多的成功。不论您面对哪些挑战，我们都愿意与您共同探讨解决方案，共同实现更高的业务成就。

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